2023年度“全球高被引科学家”名单发布，内地临床医学领域9人入选，具有这三个特点

Bringing medical advances from the lab to the clinic.

关键词：全球高被引科学家；大数据；科睿唯安

2023年11月15日，科睿唯安在英国伦敦发布2023年度“全球高被引科学家”名单，遴选全球高校、研究机构和商业组织中对所在研究领域具有重大和广泛影响的顶尖科学人才【1】。

来自全球67个国家和地区1,300多个机构的7,125名科学家入选2023年度名单。全球高被引科学家的遴选方法论由科睿唯安科学信息研究所 (ISI™) 的文献计量学专家和数据科学家基于Web of Science™引文数据及其分析制定。

1，国家/地区分布：

美国共有2669人次入选，占总人次的37.5%；中国内地排名第二，共有1275人次入选，所占比例为17.9%。

2，单位分布：

中国科学院共有270人次上榜，成为拥有全球高被引科学家人次数最多的机构；后面依次是：哈佛大学、斯坦福大学、美国国立卫生研究院、清华大学等。

3，在临床医学领域，中国大陆共有9位医学科学家入选

分别是（按照姓氏首字母排序）：

1）中国医学科学院肿瘤医院（国家癌症中心）的陈万青；

2）吉林省肿瘤医院的程颖；

3）复旦大学的樊嘉；

4）中国医学科学院的赫捷；

5）华中科技大学的潘安；

6）南京中医药大学的秦叔逵；

7）清华大学的黄天荫；

8）广东省肺癌研究所/广东省人民医院的吴一龙；

9）同济大学的周彩存。

1）中国医学科学院肿瘤医院（国家癌症中心）的陈万青

Google Scholar显示，陈万青教授的研究论文已有103,856次引用，h指数高达101。

根据大数据分析的热词结果显示，陈万青教授所发表SCI论文的关键词集中在“癌症发病率”、“癌症筛查”、“癌症危险因素”、“癌症负担”以及“癌症死亡率”等。显示陈万青教授长期从事肿瘤流行病学研究，从探索我国癌症疾病负担、调查国民癌症危险因素暴露和开展癌症筛查与早诊早治等。

引文分析给出了类似的结果，癌症筛查、死亡率、生存率等是陈万青教授重要论文的关键词。

2）吉林省肿瘤医院的程颖教授

大数据分析显示，程颖教授发表论文的热词集中在肺癌、患者关注、RCT临床试验等；显示程颖教授致力于恶性肿瘤的精准化、个体化、规范化治疗，尤其是EGFR突变的肺癌的临床诊治及基础研究工作，包括肺癌的精准诊断、靶向和免疫治疗以及分子生物学研究和转化性研究。

引文分析给出了类似的结果，3期临床试验、EGFR突变、肺癌、肝癌、乳腺癌等是程颖教授重要论文的关键词。

3）复旦大学的樊嘉教授

Web of Science数据显示，樊嘉教授的研究论文已有28,981次引用，h指数高达83。

根据大数据分析的热词结果显示，樊嘉教授所发表SCI论文的关键词显示，其研究集中在肝癌、肝移植、手术治疗、放疗、预后、复发等研究，并采用了倾向性评分、匹配等非常科学的统计方法；显示樊嘉教授主要从事肝胆肿瘤临床诊治及肝脏移植、肝癌转移复发机制及转化研究等研究。

引文分析给出了类似的结果，针对晚期癌症的预后、缓解/生存率，采用手术+药物方法，并积极从癌症发生机制探索新的转化医学方法等是樊嘉教授重要论文的关键词。

4）中国医学科学院 赫捷教授

根据大数据分析的热词结果显示，赫捷教授所发表SCI论文的关键词集中在肺癌、食管癌，关注患者的癌症筛查、危险因素、发病率和预后，特别手术/新辅助治疗、转化医学等；显示赫捷教授主要开展肺癌、食管癌的分子分型与个体化诊疗的基础研究、转化医学和个体化治疗等研究等。

引文分析给出了类似的结果，基于遗传学和分子标记物的癌症筛查、转化医学研究和个体化治疗等是赫捷教授重要论文的关键词。

5）华中科技大学的潘安

Google Scholar显示，潘安教授的研究论文已有42,890次引用，h指数高达98。

根据大数据分析的热词结果显示，潘安教授所发表SCI论文的关键词集中在前瞻性队列、糖尿病、心血管病、认知障碍、肥胖、饮食、生活方式等。显示潘安教授通过前瞻性的队列研究探讨2型糖尿病、肥胖、心脑血管疾病等代谢性疾病的发生发展的生活方式和营养等环境因素，以及表观遗传因素与遗传因素之间的相互作用，由此建立早期预测和高危个体筛选模型。

引文分析给出了类似的结果，肥胖、糖尿病、心血管病的队列研究等是潘安教授重要论文的关键词。

6）南京中医药大学的秦叔逵

根据大数据分析的热词结果显示，秦叔逵教授所发表SCI论文的关键词集中在（晚期）肝癌、生存期、应答率、不良事件、随机安慰剂试验、联合治疗等。显示秦叔逵教授通过RCT研究探讨提高晚期肝癌患者生存期等研究，由此推动肝癌等的规范诊疗、改善预后的联合治疗等。

引文分析给出了类似的结果，通过2期和3期RCT临床试验探索（晚期）肝癌更优化的治疗方案是秦叔逵教授重要论文的关键词。

7）清华大学的黄天荫

Google Scholar显示，黄天荫教授的研究论文已有229,005次引用，h指数高达213！

根据大数据分析的热词结果显示，黄天荫教授所发表SCI论文的关键词集中在黄斑变性、糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、视网膜血管病等疾病，研发方向则侧重于遗传学、流行病学，并且充分利用深度学习和人工智能等进展获得创新性工作；显示黄天荫教授通过基于对基因变异和环境危险因素的探索，寻找基因-基础疾病-表型间的相互作用，由此寻找疾病发生机制和分子标记、构建精准治疗的策略。

引文分析给出了类似的结果，基因组学、遗传变异、危险因素，以及人工智能、深度学习、精准治疗等是黄天荫教授重要论文的关键词。

8）广东省肺癌研究所/广东省人民医院的吴一龙

Google Scholar显示，吴一龙教授的研究论文已有89,671次引用，h指数高达109。

根据大数据分析的热词结果显示，吴一龙教授所发表SCI论文的关键词集中在肺癌、RCT临床试验、EGFR、酶抑制剂等；显示吴一龙教授通过RCT研究筛检肺癌的免疫治疗和靶向治疗，由此使得肺癌治疗更为精准和个体化。

引文分析给出了类似的结果，EGFR突变、HERS突变、ALK阳性等肺癌等是吴一龙教授重要论文的关键词。

9）同济大学的周彩存

根据大数据分析的热词结果显示，周彩存教授所发表SCI论文的关键词集中在（晚期）肺癌、RCT研究、免疫检查点/PD-1/PD-L1、EGFR等；显示周彩存教授主要从事（晚期）肺癌的靶向和个体化治疗。

引文分析给出了类似的结果，通过3期试验检验EGFR突变、RET融合等不同类型肺癌的疗效等是周彩存教授重要论文的关键词。

编者按：

综合9位高引医学科学家的大数据，可以看到有以下三个特点：

1，有7位从事癌症研究，尤其是肺癌、肝癌等常见的癌症。

2，有4位在通过RCT验证癌症的靶向治疗从而获得更精准的个体化治疗方面做了更多工作。

3，临床流行病学，以及基于队列的遗传-表观遗传研究、基因型-表型研究同样备受关注，由此寻找早期诊断和优化治疗的生物标记。

这些研究充分展示了癌症治疗上已经取得的突破，同时也孕育着未来突破的新靶点。

我们将继续关注高引的医生科学家。

参考文献：

【1】 https://clarivate.com.cn/2023/11/15/hcr2023/

声明：

本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现，以作科学文献记录和科研启发用；并不代表作者或本公众号的观点。

为了给大家提供一个完整而客观的信息视角，我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解，随着对疾病的研究不断深入，新的证据有可能修改或推翻之前的结论。

---

---

编辑：Henry，微信号：Healsan；加好友请注明理由。

助理：ChatGPT；封面：Hanson设计、DALL·E制图

美国Healsan Consulting(恒祥咨询)，专长于Healsan医学大数据分析（Healsan™）、及基于大数据的Hanson临床科研培训（HansonCR™）和医学编辑服务（MedEditing™）。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告，成为诸多机构的“临床科研外挂”。

点击👆；From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.

更多阅读：

（点击👆图片，进入自己感兴趣的专辑。或获得点击“资源”，浏览本公众号所有资源。）